Aprimoramento de Áudio no SipPulse AI
Visão Geral
O SipPulse AI oferece tecnologias avançadas de processamento de áudio para melhorar a qualidade sonora, remover ruídos indesejados e separar diferentes componentes de áudio. Estas ferramentas são essenciais para comunicações profissionais, produção de conteúdo e análise de áudio.
Aprimoramento de Áudio
O aprimoramento de áudio utiliza algoritmos avançados para melhorar a clareza, inteligibilidade e qualidade geral das gravações de áudio.
Principais Recursos:
- Aumento de Clareza: Melhora a nitidez das vozes e outros sons principais
- Normalização de Volume: Ajusta níveis de áudio para consistência ideal
- Correção de Equalização: Otimiza o balanço de frequências para maior qualidade
- Redução de Reverberação: Minimiza ecos e efeitos de ambiente
Exemplo de Uso:
import requests
def enhance_audio(audio_file_path, api_key):
"""
Aprimora um arquivo de áudio usando a API SipPulse AI
Parâmetros:
- audio_file_path (str): Caminho para o arquivo de áudio
- api_key (str): Sua chave de API SipPulse
Retorna:
- dict: Resposta da API contendo informações sobre o áudio aprimorado
"""
url = "https://api.sippulse.ai/audio-enhancement"
headers = {
"accept": "application/json",
"api-key": api_key
}
with open(audio_file_path, "rb") as file:
files = {"file": (audio_file_path, file, "audio/mpeg")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception(f"Erro {response.status_code}: {response.text}")
# Exemplo de uso
resultado = enhance_audio("gravacao_reuniao.mp3", "SUA_CHAVE_API")
print(f"Áudio aprimorado salvo em: {resultado['enhanced_audio_url']}")
Redução de Ruído
A redução de ruído identifica e remove sons indesejados, como ruído de fundo, zumbidos, estática e outros distúrbios que comprometem a qualidade do áudio.
Tipos de Ruído Tratados:
- Ruído Ambiental: Ventiladores, ar condicionado, tráfego
- Ruído Elétrico: Zumbidos, chiados de equipamentos
- Ruído de Microfone: Ruídos de manipulação, vento
- Ruído de Transmissão: Artefatos digitais, falhas de rede
Exemplo de Uso:
const axios = require('axios');
const fs = require('fs');
const FormData = require('form-data');
/**
* Reduz ruído em um arquivo de áudio usando a API SipPulse AI
*
* @param {string} audioFilePath - Caminho para o arquivo de áudio
* @param {string} apiKey - Sua chave de API SipPulse
* @param {number} intensity - Intensidade da redução de ruído (1-10)
* @returns {Promise} - Promise resolvendo para a resposta da API
*/
async function reduceNoise(audioFilePath, apiKey, intensity = 5) {
const url = 'https://api.sippulse.ai/noise-reduction';
const formData = new FormData();
formData.append('file', fs.createReadStream(audioFilePath));
formData.append('intensity', intensity);
const headers = {
'accept': 'application/json',
'api-key': apiKey,
...formData.getHeaders()
};
try {
const response = await axios.post(url, formData, { headers });
return response.data;
} catch (error) {
throw new Error(`Erro: ${error.response ? error.response.data : error.message}`);
}
}
// Exemplo de uso
(async () => {
try {
const resultado = await reduceNoise('entrevista_ruidosa.mp3', 'SUA_CHAVE_API', 7);
console.log(`Áudio com ruído reduzido: ${resultado.processed_audio_url}`);
} catch (error) {
console.error(error.message);
}
})();
Separação de Áudio
A separação de áudio divide uma gravação em suas componentes individuais, como vozes, música de fundo e efeitos sonoros. Esta tecnologia usa redes neurais avançadas para identificar e isolar diferentes fontes de som.
Capacidades de Separação:
- Separação Voz/Música: Isola vozes de música de fundo
- Separação de Múltiplos Falantes: Separa diferentes pessoas falando
- Isolamento de Instrumentos: Extrai instrumentos específicos de uma mixagem
- Remoção de Elementos: Elimina componentes indesejados do áudio
Exemplo de Uso:
import requests
import json
def separate_audio(audio_file_path, api_key, separation_type="voice_music"):
"""
Separa componentes de áudio usando a API SipPulse AI
Parâmetros:
- audio_file_path (str): Caminho para o arquivo de áudio
- api_key (str): Sua chave de API SipPulse
- separation_type (str): Tipo de separação a ser aplicada
("voice_music", "multi_speaker", "instruments")
Retorna:
- dict: Resposta da API contendo URLs para os componentes separados
"""
url = "https://api.sippulse.ai/audio-separation"
headers = {
"accept": "application/json",
"api-key": api_key
}
with open(audio_file_path, "rb") as file:
files = {
"file": (audio_file_path, file, "audio/mpeg"),
"settings": (None, json.dumps({"separation_type": separation_type}), "application/json")
}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception(f"Erro {response.status_code}: {response.text}")
# Exemplo de uso
resultado = separate_audio("podcast_com_musica.mp3", "SUA_CHAVE_API", "voice_music")
print(f"Componente de voz: {resultado['voice_track_url']}")
print(f"Componente de música: {resultado['music_track_url']}")
Aplicações Práticas
- Contact Centers: Melhora a qualidade de chamadas para análise e treinamento
- Reuniões Virtuais: Reduz ruídos de fundo para comunicações mais claras
- Produção de Conteúdo: Separa elementos de áudio para edição profissional
- Telemedicina: Aprimora a qualidade de voz para diagnósticos mais precisos
- Transcrição: Prepara áudio para processamento STT com maior precisão
- Vigilância: Isola e amplifica sons específicos para análise de segurança
Integrando com o API
Para utilizar estes recursos via API, você pode usar o seguinte comando curl:
curl -X 'POST' \
'https://api.sippulse.ai/audio-enhancement' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'api-key: $SIPPULSE_API_KEY' \
-F 'file=seu_arquivo_audio.mp3;type=audio/mpeg'
Nossa API suporta os seguintes formatos de áudio: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC e OGG, com tamanho máximo de arquivo de 25MB.