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Aprimoramento de Áudio no SipPulse AI

Visão Geral

O SipPulse AI oferece tecnologias avançadas de processamento de áudio para melhorar a qualidade sonora, remover ruídos indesejados e separar diferentes componentes de áudio. Estas ferramentas são essenciais para comunicações profissionais, produção de conteúdo e análise de áudio.

Aprimoramento de Áudio

O aprimoramento de áudio utiliza algoritmos avançados para melhorar a clareza, inteligibilidade e qualidade geral das gravações de áudio.

Principais Recursos:

  • Aumento de Clareza: Melhora a nitidez das vozes e outros sons principais
  • Normalização de Volume: Ajusta níveis de áudio para consistência ideal
  • Correção de Equalização: Otimiza o balanço de frequências para maior qualidade
  • Redução de Reverberação: Minimiza ecos e efeitos de ambiente

Exemplo de Uso:

python
import requests

def enhance_audio(audio_file_path, api_key):
    """
    Aprimora um arquivo de áudio usando a API SipPulse AI
    
    Parâmetros:
    - audio_file_path (str): Caminho para o arquivo de áudio
    - api_key (str): Sua chave de API SipPulse
    
    Retorna:
    - dict: Resposta da API contendo informações sobre o áudio aprimorado
    """
    url = "https://api.sippulse.ai/audio-enhancement"
    
    headers = {
        "accept": "application/json",
        "api-key": api_key
    }
    
    with open(audio_file_path, "rb") as file:
        files = {"file": (audio_file_path, file, "audio/mpeg")}
        response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Erro {response.status_code}: {response.text}")

# Exemplo de uso
resultado = enhance_audio("gravacao_reuniao.mp3", "SUA_CHAVE_API")
print(f"Áudio aprimorado salvo em: {resultado['enhanced_audio_url']}")

Redução de Ruído

A redução de ruído identifica e remove sons indesejados, como ruído de fundo, zumbidos, estática e outros distúrbios que comprometem a qualidade do áudio.

Tipos de Ruído Tratados:

  • Ruído Ambiental: Ventiladores, ar condicionado, tráfego
  • Ruído Elétrico: Zumbidos, chiados de equipamentos
  • Ruído de Microfone: Ruídos de manipulação, vento
  • Ruído de Transmissão: Artefatos digitais, falhas de rede

Exemplo de Uso:

javascript
const axios = require('axios');
const fs = require('fs');
const FormData = require('form-data');

/**
 * Reduz ruído em um arquivo de áudio usando a API SipPulse AI
 * 
 * @param {string} audioFilePath - Caminho para o arquivo de áudio
 * @param {string} apiKey - Sua chave de API SipPulse
 * @param {number} intensity - Intensidade da redução de ruído (1-10)
 * @returns {Promise} - Promise resolvendo para a resposta da API
 */
async function reduceNoise(audioFilePath, apiKey, intensity = 5) {
  const url = 'https://api.sippulse.ai/noise-reduction';
  
  const formData = new FormData();
  formData.append('file', fs.createReadStream(audioFilePath));
  formData.append('intensity', intensity);
  
  const headers = {
    'accept': 'application/json',
    'api-key': apiKey,
    ...formData.getHeaders()
  };
  
  try {
    const response = await axios.post(url, formData, { headers });
    return response.data;
  } catch (error) {
    throw new Error(`Erro: ${error.response ? error.response.data : error.message}`);
  }
}

// Exemplo de uso
(async () => {
  try {
    const resultado = await reduceNoise('entrevista_ruidosa.mp3', 'SUA_CHAVE_API', 7);
    console.log(`Áudio com ruído reduzido: ${resultado.processed_audio_url}`);
  } catch (error) {
    console.error(error.message);
  }
})();

Separação de Áudio

A separação de áudio divide uma gravação em suas componentes individuais, como vozes, música de fundo e efeitos sonoros. Esta tecnologia usa redes neurais avançadas para identificar e isolar diferentes fontes de som.

Capacidades de Separação:

  • Separação Voz/Música: Isola vozes de música de fundo
  • Separação de Múltiplos Falantes: Separa diferentes pessoas falando
  • Isolamento de Instrumentos: Extrai instrumentos específicos de uma mixagem
  • Remoção de Elementos: Elimina componentes indesejados do áudio

Exemplo de Uso:

python
import requests
import json

def separate_audio(audio_file_path, api_key, separation_type="voice_music"):
    """
    Separa componentes de áudio usando a API SipPulse AI
    
    Parâmetros:
    - audio_file_path (str): Caminho para o arquivo de áudio
    - api_key (str): Sua chave de API SipPulse
    - separation_type (str): Tipo de separação a ser aplicada
                            ("voice_music", "multi_speaker", "instruments")
    
    Retorna:
    - dict: Resposta da API contendo URLs para os componentes separados
    """
    url = "https://api.sippulse.ai/audio-separation"
    
    headers = {
        "accept": "application/json",
        "api-key": api_key
    }
    
    with open(audio_file_path, "rb") as file:
        files = {
            "file": (audio_file_path, file, "audio/mpeg"),
            "settings": (None, json.dumps({"separation_type": separation_type}), "application/json")
        }
        response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Erro {response.status_code}: {response.text}")

# Exemplo de uso
resultado = separate_audio("podcast_com_musica.mp3", "SUA_CHAVE_API", "voice_music")
print(f"Componente de voz: {resultado['voice_track_url']}")
print(f"Componente de música: {resultado['music_track_url']}")

Aplicações Práticas

  • Contact Centers: Melhora a qualidade de chamadas para análise e treinamento
  • Reuniões Virtuais: Reduz ruídos de fundo para comunicações mais claras
  • Produção de Conteúdo: Separa elementos de áudio para edição profissional
  • Telemedicina: Aprimora a qualidade de voz para diagnósticos mais precisos
  • Transcrição: Prepara áudio para processamento STT com maior precisão
  • Vigilância: Isola e amplifica sons específicos para análise de segurança

Integrando com o API

Para utilizar estes recursos via API, você pode usar o seguinte comando curl:

bash
curl -X 'POST' \
  'https://api.sippulse.ai/audio-enhancement' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'api-key: $SIPPULSE_API_KEY' \
  -F 'file=seu_arquivo_audio.mp3;type=audio/mpeg'

Nossa API suporta os seguintes formatos de áudio: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC e OGG, com tamanho máximo de arquivo de 25MB.