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Perfil

A aba Perfil define as características administrativas e o modelo de linguagem do seu Agente. Estas configurações determinam como seu agente é identificado na plataforma e qual modelo de IA alimenta suas respostas.

Aba Perfil do Agente

Nome

Digite um nome único e descritivo para seu agente. Este nome será exibido em toda a interface e ajuda a identificar o agente na plataforma.

Exemplos:

  • Suporte ao Cliente - Português
  • Qualificador de Vendas - Inbound
  • Suporte Técnico Nível 1

O Agente Não Sabe Seu Nome

O agente em si não tem consciência deste nome a menos que você o inclua explicitamente nas instruções. Se você quer que seu agente se apresente como "Sarah", você precisa escrever isso nas instruções—o nome da plataforma é puramente organizacional.


Descrição

Forneça uma breve descrição do propósito e capacidades do seu agente. Embora não seja visível para o próprio agente, esta descrição é valiosa para:

  • Documentação - Registre o uso pretendido do agente para referência da equipe
  • Colaboração em equipe - Ajude membros da equipe a entender rapidamente o papel de cada agente

Exemplo de boa descrição:

Trata consultas de suporte ao cliente de primeiro nível. Qualificado para responder perguntas sobre faturamento, redefinir senhas e escalar problemas técnicos para o Suporte Nível 2.


Modelo

Escolha o modelo de IA que alimentará as conversas do seu agente. Clique no dropdown de modelo para ver as opções disponíveis de vários provedores.

Seleção de Modelo

Os modelos disponíveis aparecem no dropdown e variam ao longo do tempo conforme os provedores lançam novas versões. Os modelos geralmente se enquadram nestas categorias:

CategoriaCaracterísticasMelhor Para
Grande/PrincipalMais capaz, custo maiorRaciocínio complexo, conversas nuançadas
Rápido/MiniMenor custo, resposta mais rápidaAlto volume, tarefas simples
EspecializadoOtimizado para tarefas específicasVaria por provedor

Escolhendo um Modelo

Para a maioria dos casos de uso, comece com um modelo rápido e atualize para um maior apenas se o agente tiver dificuldades com raciocínio complexo. Agentes de voz especialmente se beneficiam de modelos mais rápidos devido aos requisitos de latência.

Parâmetros Avançados

Clique no botão Preferências (ícone de engrenagem) para configurar parâmetros avançados do LLM. Os parâmetros disponíveis dependem do modelo selecionado—nem todos os modelos suportam as mesmas opções.

Comportamento Específico por Modelo

Parâmetros como Temperature e Top P se comportam de forma diferente entre modelos. Uma temperature de 0.7 em um modelo pode produzir resultados muito diferentes em outro. Se você precisa de controle preciso, consulte a documentação do seu provedor de modelo específico.

Para a maioria dos casos de uso, os parâmetros padrão funcionam bem. Só ajuste se:

  • Respostas estão muito aleatórias ou inconsistentes (tente diminuir temperature)
  • Respostas estão muito repetitivas (tente aumentar temperature)
  • Respostas estão sendo cortadas (aumente max tokens se disponível)

Melhores Práticas

Convenções de Nomenclatura

Estabeleça uma convenção de nomenclatura consistente em sua organização:

[Função] - [Canal/Idioma] - [Variante]

Exemplos:
- Suporte - Voz PT - Padrão
- Suporte - Voz EN - Fora de Horário
- Vendas - Chat - Qualificador de Leads

Templates de Descrição

Use um template consistente para descrições:

[Função primária]. [Capacidades chave]. [Limitações/caminho de escalação].

Exemplo:
Trata consultas de vendas inbound para produtos SaaS. Pode explicar preços,
agendar demos e qualificar leads. Transfere para representante de vendas humano
para negócios enterprise acima de R$250k.

Seleção de Modelo por Caso de Uso

Caso de UsoTipo de Modelo Recomendado
Suporte ao cliente (voz)Modelos rápidos para menor latência
Qualificação de vendas complexaModelos maiores para melhor raciocínio
Resposta a FAQsModelos rápidos com base de conhecimento
Troubleshooting técnicoModelos maiores para resolução de problemas complexos

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