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Ferramenta de Base de Conhecimento

A ferramenta de Base de Conhecimento conecta seu agente às suas coleções de documentos, habilitando-o a buscar e recuperar informações relevantes durante conversas. Esta técnica, conhecida como RAG (Retrieval-Augmented Generation), fundamenta as respostas do seu agente no seu conteúdo real ao invés de depender apenas dos dados de treinamento.

Configuração de Ferramenta de Base de Conhecimento

Como Funciona

Usuário: "Qual é a política de devolução de vocês?"

Agente busca: Base de conhecimento por "política de devolução"

Sistema recupera: Trechos relevantes dos seus documentos

Agente responde: Baseado no documento real da sua política

O Processo RAG

  1. Entendimento da Consulta - Agente interpreta a pergunta do usuário
  2. Busca Semântica - Sistema encontra trechos de documentos por significado, não apenas palavras-chave
  3. Injeção de Contexto - Conteúdo recuperado é adicionado ao contexto do agente
  4. Resposta Fundamentada - Agente responde baseado nas informações recuperadas

Por Que RAG Importa

Sem RAG, um agente só sabe o que está nos dados de treinamento dele (que tem uma data de corte e não inclui informações da sua empresa). Com RAG, o agente pode responder perguntas sobre seus produtos, políticas e procedimentos específicos.


Configurando a Ferramenta de Base de Conhecimento

Pré-requisitos

Antes de configurar esta ferramenta, você precisa de uma Base de Conhecimento com documentos indexados. Veja Base de Conhecimento para instruções de configuração.

Configuração

  1. Navegue para Configuração do Agente > Ferramentas
  2. Encontre a seção Base de Conhecimento
  3. Selecione a base de conhecimento para conectar
  4. Configure parâmetros de busca
  5. Salve as mudanças

Parâmetros de Busca

ParâmetroDescriçãoPadrão
Número de resultadosQuantos trechos de documento recuperar5
Limite de similaridadePontuação mínima de relevância (0-1)0.7
Incluir metadadosRetornar títulos de documentos e fontesSim

Ajustando Resultados

  • Mais resultados = Mais contexto mas maior uso de tokens
  • Limite maior = Mais preciso mas pode perder conteúdo relevante
  • Comece com os padrões e ajuste baseado na qualidade das respostas

Melhores Práticas

1. Qualidade Entra = Qualidade Sai

As respostas do agente são tão boas quanto seus documentos indexados:

Qualidade do DocumentoResultado
Conteúdo claro, bem escritoRespostas precisas e úteis
Informações desatualizadasRespostas incorretas
Formatação inconsistenteResultados imprevisíveis
Tópicos faltandoRespostas "Não sei"

Mantenha Documentos Atualizados

Quando políticas ou informações de produtos mudam, atualize sua Base de Conhecimento imediatamente. O agente continuará citando informações antigas até que os documentos sejam atualizados.

2. Estruture Documentos Efetivamente

O sistema divide documentos em trechos para recuperação. Ajude este processo:

✅ Boa estrutura:

markdown
# Política de Devolução

## Prazo
Você pode devolver itens dentro de 30 dias da compra.

## Requisitos de Condição
Itens devem estar sem uso e na embalagem original.

## Processo de Reembolso
Reembolsos são processados em 5-7 dias úteis.

❌ Estrutura ruim:

Nossa política de devolução permite devoluções em 30 dias itens
devem estar sem uso na embalagem original reembolsos levam 5-7 dias
também oferecemos trocas contate suporte para ajuda...

3. Oriente o Comportamento do Agente

Configure como seu agente usa a Base de Conhecimento nas instruções:

markdown
## Usando Base de Conhecimento
- Sempre busque na base de conhecimento antes de dizer que não sabe algo
- Se a base de conhecimento não tiver informações relevantes, diga:
  "Não tenho informações específicas sobre isso nos meus recursos.
  Gostaria que eu conectasse você com um membro da equipe?"
- Cite fontes quando útil: "De acordo com nossa política de devolução..."
- Não invente informações não encontradas na base de conhecimento

4. Trate "Não Encontrado" Graciosamente

Quando a base de conhecimento não tem uma resposta:

markdown
## Quando Informação Não Está Disponível
Se você não conseguir encontrar informações relevantes:
1. Reconheça honestamente: "Não tenho essa informação específica."
2. Ofereça alternativas: "Posso ajudar você com X, Y ou Z."
3. Forneça escalação: "Gostaria que eu conectasse você com suporte?"

Nunca invente respostas. É melhor dizer "Não sei" do que fornecer
informações incorretas.

5. Combine com Outras Ferramentas

Base de Conhecimento funciona bem junto com outras ferramentas:

CenárioFerramentas Combinadas
Info de produto + preçosBase de Conhecimento + API (busca de preço)
FAQ + promoções atuaisBase de Conhecimento + API (serviço de promoções)
Política + status do pedidoBase de Conhecimento + API (sistema de pedidos)

Limitações

Limitações de Recuperação

  • Semântico vs. correspondência exata - Pode não encontrar conteúdo que requer correspondência exata de palavras-chave
  • Limites de trechos - Informação dividida entre trechos pode perder contexto
  • Qualidade de embedding - Terminologia incomum pode não ser bem representada

Limitações de Resposta

  • Risco de alucinação - Agente pode extrapolar além do conteúdo recuperado
  • Tratamento de contradições - Pode ter dificuldade com informações conflitantes
  • Raciocínio complexo - Deduções lógicas de múltiplos passos podem não ser confiáveis

Mitigando Limitações

  • Use terminologia clara e consistente nos documentos
  • Mantenha informações relacionadas juntas
  • Adicione instruções explícitas de "não alucinar"
  • Teste com perguntas reais de usuários

Monitoramento e Melhoria

Acompanhe Perguntas Comuns

Revise logs de conversas para identificar:

  • Perguntas com respostas ruins → Adicione melhor conteúdo
  • Perguntas não respondidas → Adicione tópicos faltantes
  • Perguntas mal interpretadas → Melhore terminologia

Itere nos Documentos

  1. Lance com conjunto inicial de documentos
  2. Monitore qualidade das conversas
  3. Identifique lacunas e problemas
  4. Atualize documentos conforme necessário
  5. Re-indexe quando documentos mudam
  6. Repita o ciclo de melhoria

Solução de Problemas

Agente Ignora Base de Conhecimento

  • Verifique se a ferramenta está habilitada
  • Verifique se a base de conhecimento tem documentos indexados
  • Revise descrição da ferramenta—está claro quando usar?
  • Teste com uma pergunta direta que você sabe estar nos documentos

Resultados Irrelevantes

  • Diminua o número de resultados
  • Aumente o limite de similaridade
  • Verifique qualidade e estrutura dos documentos
  • Garanta que consultas de busca correspondam à terminologia dos documentos

Respostas Desatualizadas

  • Verifique se documentos fonte estão atuais
  • Re-indexe após atualizar documentos
  • Verifique se versões antigas não ainda estão presentes

Informação Faltando

  • Confirme que o tópico está nos seus documentos
  • Verifique tamanho dos trechos—informação pode estar dividida estranhamente
  • Tente reformular a pergunta de teste
  • Considere adicionar cobertura explícita do tópico

Documentação Relacionada