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Ferramenta de Base de Conhecimento ​

A ferramenta de Base de Conhecimento conecta seu agente às suas coleções de documentos, habilitando-o a buscar e recuperar informações relevantes durante conversas. Esta técnica, conhecida como RAG (Retrieval-Augmented Generation), fundamenta as respostas do seu agente no seu conteúdo real ao invés de depender apenas dos dados de treinamento.


Como Funciona ​

Usuário: "Qual é a política de devolução de vocês?"
        ↓
Agente busca: Base de conhecimento por "política de devolução"
        ↓
Sistema recupera: Trechos relevantes dos seus documentos
        ↓
Agente responde: Baseado no documento real da sua política

O Processo RAG ​

  1. Entendimento da Consulta - Agente interpreta a pergunta do usuário
  2. Busca Semântica - Sistema encontra trechos de documentos por significado, não apenas palavras-chave
  3. Injeção de Contexto - Conteúdo recuperado é adicionado ao contexto do agente
  4. Resposta Fundamentada - Agente responde baseado nas informações recuperadas

Por Que RAG Importa

Sem RAG, um agente só sabe o que está nos dados de treinamento dele (que tem uma data de corte e não inclui informações da sua empresa). Com RAG, o agente pode responder perguntas sobre seus produtos, políticas e procedimentos específicos.


Configurando a Ferramenta de Base de Conhecimento ​

Pré-requisitos ​

Antes de configurar esta ferramenta, você precisa de uma Base de Conhecimento com documentos indexados. Veja Base de Conhecimento para instruções de configuração.

Configuração ​

  1. Navegue para Configuração do Agente > Ferramentas
  2. Encontre a seção Base de Conhecimento
  3. Selecione a base de conhecimento para conectar
  4. Configure parâmetros de busca
  5. Salve as mudanças

Parâmetros de Busca ​

ParâmetroDescriçãoPadrão
Número de resultadosQuantos trechos de documento recuperar5
Limite de similaridadePontuação mínima de relevância (0-1)0.7
Incluir metadadosRetornar títulos de documentos e fontesSim

Ajustando Resultados

  • Mais resultados = Mais contexto mas maior uso de tokens
  • Limite maior = Mais preciso mas pode perder conteúdo relevante
  • Comece com os padrões e ajuste baseado na qualidade das respostas

Melhores Práticas ​

1. Qualidade Entra = Qualidade Sai ​

As respostas do agente são tão boas quanto seus documentos indexados:

Qualidade do DocumentoResultado
Conteúdo claro, bem escritoRespostas precisas e úteis
Informações desatualizadasRespostas incorretas
Formatação inconsistenteResultados imprevisíveis
Tópicos faltandoRespostas "Não sei"

Mantenha Documentos Atualizados

Quando políticas ou informações de produtos mudam, atualize sua Base de Conhecimento imediatamente. O agente continuará citando informações antigas até que os documentos sejam atualizados.

2. Estruture Documentos Efetivamente ​

O sistema divide documentos em trechos para recuperação. Ajude este processo:

✅ Boa estrutura:

markdown
# Política de Devolução

## Prazo
Você pode devolver itens dentro de 30 dias da compra.

## Requisitos de Condição
Itens devem estar sem uso e na embalagem original.

## Processo de Reembolso
Reembolsos são processados em 5-7 dias úteis.

❌ Estrutura ruim:

Nossa política de devolução permite devoluções em 30 dias itens
devem estar sem uso na embalagem original reembolsos levam 5-7 dias
também oferecemos trocas contate suporte para ajuda...

3. Oriente o Comportamento do Agente ​

Configure como seu agente usa a Base de Conhecimento nas instruções:

markdown
## Usando Base de Conhecimento
- Sempre busque na base de conhecimento antes de dizer que não sabe algo
- Se a base de conhecimento não tiver informações relevantes, diga:
  "Não tenho informações específicas sobre isso nos meus recursos.
  Gostaria que eu conectasse você com um membro da equipe?"
- Cite fontes quando útil: "De acordo com nossa política de devolução..."
- Não invente informações não encontradas na base de conhecimento

4. Trate "Não Encontrado" Graciosamente ​

Quando a base de conhecimento não tem uma resposta:

markdown
## Quando Informação Não Está Disponível
Se você não conseguir encontrar informações relevantes:
1. Reconheça honestamente: "Não tenho essa informação específica."
2. Ofereça alternativas: "Posso ajudar você com X, Y ou Z."
3. Forneça escalação: "Gostaria que eu conectasse você com suporte?"

Nunca invente respostas. É melhor dizer "Não sei" do que fornecer
informações incorretas.

5. Combine com Outras Ferramentas ​

Base de Conhecimento funciona bem junto com outras ferramentas:

CenárioFerramentas Combinadas
Info de produto + preçosBase de Conhecimento + API (busca de preço)
FAQ + promoções atuaisBase de Conhecimento + API (serviço de promoções)
Política + status do pedidoBase de Conhecimento + API (sistema de pedidos)

Limitações ​

Limitações de Recuperação ​

  • Semântico vs. correspondência exata - Pode não encontrar conteúdo que requer correspondência exata de palavras-chave
  • Limites de trechos - Informação dividida entre trechos pode perder contexto
  • Qualidade de embedding - Terminologia incomum pode não ser bem representada

Limitações de Resposta ​

  • Risco de alucinação - Agente pode extrapolar além do conteúdo recuperado
  • Tratamento de contradições - Pode ter dificuldade com informações conflitantes
  • Raciocínio complexo - Deduções lógicas de múltiplos passos podem não ser confiáveis

Mitigando Limitações

  • Use terminologia clara e consistente nos documentos
  • Mantenha informações relacionadas juntas
  • Adicione instruções explícitas de "não alucinar"
  • Teste com perguntas reais de usuários

Monitoramento e Melhoria ​

Acompanhe Perguntas Comuns ​

Revise logs de conversas para identificar:

  • Perguntas com respostas ruins → Adicione melhor conteúdo
  • Perguntas não respondidas → Adicione tópicos faltantes
  • Perguntas mal interpretadas → Melhore terminologia

Itere nos Documentos ​

  1. Lance com conjunto inicial de documentos
  2. Monitore qualidade das conversas
  3. Identifique lacunas e problemas
  4. Atualize documentos conforme necessário
  5. Re-indexe quando documentos mudam
  6. Repita o ciclo de melhoria

Solução de Problemas ​

Agente Ignora Base de Conhecimento ​

  • Verifique se a ferramenta está habilitada
  • Verifique se a base de conhecimento tem documentos indexados
  • Revise descrição da ferramenta—está claro quando usar?
  • Teste com uma pergunta direta que você sabe estar nos documentos

Resultados Irrelevantes ​

  • Diminua o número de resultados
  • Aumente o limite de similaridade
  • Verifique qualidade e estrutura dos documentos
  • Garanta que consultas de busca correspondam à terminologia dos documentos

Respostas Desatualizadas ​

  • Verifique se documentos fonte estão atuais
  • Re-indexe após atualizar documentos
  • Verifique se versões antigas não ainda estão presentes

Informação Faltando ​

  • Confirme que o tópico está nos seus documentos
  • Verifique tamanho dos trechos—informação pode estar dividida estranhamente
  • Tente reformular a pergunta de teste
  • Considere adicionar cobertura explícita do tópico

Documentação Relacionada ​