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Testando o Agente

O Chat de Teste é o seu sandbox para verificar, passo a passo, se um Agente responde conforme o esperado — antes de integrá‑lo a canais de produção como WhatsApp, SIP ou widgets Web.

Quando você cria ou clica no nome de um Agente, a plataforma abre automaticamente uma página para interagir com o agente. Você também acessar essa página clicando no nome do agente ou no botão (⋮ → Abrir chat).

Anatomia da Interface

RegiãoLocalizaçãoFunção
Lista de ConversasCanto esquerdoHistóricos independentes; úteis para testar variações.
Fluxo de MensagensCentroLocal onde você conversa com o Agente em tempo real.
Barra de ControleParte superiorGerencia a conversa (nova, atualizar, encerrar, reabrir, informações).
Sidebar de InformaçõesCanto direito (visível apenas com botão ℹ️ ativo)Métricas de contexto, custos, status, modelo e ferramentas naquele momento.

Barra de Controle

ÍconeAçãoObservações
Nova conversaCria um histórico em branco.
🔄AtualizarRecarrega mensagens
Encerrar conversaMarca a conversa como Fechada (closed). Não aceita novas mensagens até ser reaberta. Se houver Pós‑Análise, ela é executada agora.
▶️ (ícone alternativo)Reabrir conversaAparece apenas quando o status é Fechada. Permite continuar a interação.
ℹ️InformaçõesMostra/oculta a Sidebar de Informações.

Lista de Conversas

  • Retenção: Usuários do plano Free mantêm conversas por 7 dias; depois são removidas.

  • Status visível: O crachá à direita indica um dos quatro estados possíveis:

    • Pendente (pending) — aguardando primeira interação externa
    • Ativa (active) — aberta e aguardando resposta
    • Em execução (running) — o Agente está gerando resposta
    • Fechada (closed) — encerrada pelo usuário ou sistema

O Sidebar exibe um snapshot das configurações que o Agente possuía no instante em que a conversa foi criada. Alterações posteriores nas configurações do Agente (modelo, ferramentas, parâmetros, etc.) não são aplicadas retroativamente a esta conversa — elas valerão apenas para conversas novas.

CampoO que mostra
Acionado porCanal de origem (para testes: UI). Se o canal for externo (WhatsApp, SIP), o campo de input fica desabilitado e o chat passa a ser somente leitura.
StatusUm dos quatro estados listados acima.
ModeloLLM utilizado naquela conversa (não muda mesmo que o Agente seja editado).
ContextoTokens usados / limite do modelo. Útil para prever cortes de contexto.
Custo totalSoma de tokens de entrada + saída convertida em moeda.
VelocidadeMédia de tokens/s na geração.
FerramentasLista das tool calls disponíveis no instante da criação da conversa.
Pós‑AnáliseResultado estruturado, se configurado e a conversa estiver fechada.

Instruções Adicionais & Variáveis Dinâmicas

Antes da primeira mensagem aparece + Instruções adicionais. O texto digitado é concatenado às Instruções do Sistema — apenas para essa conversa.

Exemplos de uso

  • Passar contexto temporário: “Esta conversa é sobre o pedido #12345.”
  • Personalise a conversa: “Você está falando com Mariana

Caso haja variáveis nas instruções, haverá um espaço para preencher os valores antes de iniciar a conversa. As variáveis são substituídas automaticamente no início da conversa.

4. Pós‑Análise (Opcional)

Ao encerrar uma conversa, o sistema executa automaticamente as análises estruturadas configuradas no Agente. O resultado aparece na Sidebar para consulta.

5. Boas Práticas de Teste

  1. Teste antes de produção – cubra todos os cenários críticos, exceções e fluxos alternativos.
  2. Compare modelos – some tarefas funcionam melhor em modelos maiores; outras exigem menor latência ou custo. Crie conversas separadas para cada modelo e avalie.
  3. Monitore contexto e custo – revise se o Agente ultrapassa 75 % do limite de tokens do modelo; simplifique instruções quando necessário.
  4. Valide ferramentas – certifique‑se de que cada tool call retorna o formato esperado e de que o Agente lida com erros (time‑outs, respostas vazias, etc.).
  5. Documente aprendizados – registre falhas e ajustes aplicados para compor um histórico de melhorias.

6. Recursos Relacionados


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